Уникальный алгоритм с применением искусственного интеллекта для автоматического выявления стенозированных (суженных) участков артерий головного мозга разработал научный коллектив специалистов МГУ имени М. В. Ломоносова и Московского политехнического университета и ООО «Гаммамед-Софт».

Оценка сосудов выполняется на основе данных компьютерной томографической ангиографии (КТА), как сообщили в пресс-службе Московского политехнического университета.

«Новая методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать морфологические параметры для точной детекции областей патологического сужения сосудов. Основной целью исследования является создание эффективного инструмента для автоматической идентификации стенозов церебральных артерий на трехмерных КТА-изображениях», — сказали в пресс-службе.

83,1% показало тестирование алгоритма на выборке из 118 КТА-серий, что является высокой точностью детекции стенозов. Дополнительно сделана трехмерная визуализация реконструированного сосудистого дерева с указанием локализации выявленных патологических сужений. Значительно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов интракраниальных артерий позволит внедрение алгоритма в клиническую практику. На международной конференции «Язык, сознание, коммуникация: методология и гуманитарные практики», организованной Московским политехническим университетом, Институтом лингвистики и межкультурной коммуникации Сеченовского университета, филологическим факультетом МГУ имени М. В. Ломоносова, Донецким национальным университетом и НОЦ межкультурной коммуникации имени А. А. Леонтьева в рамках «Недели медицинского образования — 2024 » представлены результаты исследования.